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En un contexto en el que la transformación digital en retail avanza a gran velocidad, las empresas que logran convertir los datos en decisiones en tiempo real están marcando la diferencia frente a sus competidores.
La inteligencia artificial, clave para la competitividad de las pymes
El uso de inteligencia artificial en pymes permite optimizar procesos, anticipar la demanda y mejorar la toma de decisiones. Según datos del Banco de España, la adopción de IA puede incrementar la productividad hasta un 7%, mientras que análisis de KPMG sitúan el impacto en eficiencia entre el 20% y el 45%.
Sin embargo, la penetración sigue siendo limitada. Solo un 2,9% de las pymes españolas utiliza actualmente IA, según el Barómetro de IndesIA 2025, lo que evidencia una clara oportunidad para aquellas empresas que apuesten por estas tecnologías.
“En 2026, ya no se trata tanto de qué empresas se digitalizan, sino de cuáles son capaces de convertir los datos en decisiones de negocio en tiempo real”, afirma Javier Tejada, copresidente de la consultora tecnológica h&k.
Del dato al valor: la analítica avanzada transforma el retail
La analítica avanzada en retail está cambiando la forma en que las empresas operan. Gracias a modelos predictivos y herramientas de IA, las pymes pueden:
- Anticipar la demanda y optimizar inventarios
- Ajustar precios en tiempo real
- Mejorar la eficiencia en operaciones y logística
Además, la analítica aumentada, basada en asistentes inteligentes y consultas en lenguaje natural, está facilitando el acceso al dato en toda la organización, democratizando su uso más allá del área tecnológica.
“El salto es claro: pasamos de analizar datos a que el dato actúe directamente sobre el negocio”, señala Tejada.
Plataformas de datos modernas para decisiones en tiempo real
Para aprovechar todo el potencial de la IA, las pymes necesitan modernizar sus sistemas tecnológicos. Las nuevas plataformas de datos en tiempo real permiten integrar múltiples fuentes de información, escalar de forma flexible y desplegar modelos de inteligencia artificial con impacto directo en el negocio.
Tecnologías como el edge computing, la analítica en streaming y los modelos de IA embebidos están impulsando esta evolución, permitiendo a las empresas responder con rapidez a cambios del mercado.
No dar este paso puede suponer una pérdida de competitividad, menor capacidad de reacción y una desventaja frente a empresas más avanzadas digitalmente.
Transformación cultural: empresas data-driven más competitivas
Más allá de la tecnología, el éxito de la transformación digital en pymes depende de factores organizativos. Las empresas más eficientes son aquellas que adoptan un enfoque data-driven, con:
- Gobierno del dato y criterios de calidad
- Integración del dato en áreas como marketing, finanzas u operaciones
- Nuevos perfiles profesionales que conectan negocio y tecnología
Según la experiencia de h&k, las pymes que toman decisiones basadas en datos no solo mejoran su eficiencia, sino que también son más ágiles, resilientes y competitivas.
“Ya no se trata de quién se digitaliza primero, sino de quién es capaz de extraer valor real de sus datos y aplicarlo a sus decisiones”, concluye Tejada.
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