Automatización inteligente en la gestión empresarial
La compañía presentó estas capacidades en el evento global Sage Future, donde mostró cómo sus nuevos agentes de IA permiten automatizar tareas clave como pagos, conciliaciones, aprobaciones o recordatorios de cobro, integrándose directamente en herramientas ya utilizadas por las empresas como Sage 50, Sage 200 o Sage X3.
Además, estos sistemas permiten detectar incidencias de forma anticipada, interactuar mediante lenguaje natural gracias a Sage Copilot y mantener una trazabilidad completa de todas las acciones realizadas.
IA transparente y auditable: un requisito clave
Uno de los aspectos diferenciales de la propuesta de Sage es su enfoque de IA “caja de cristal”, que garantiza que cada recomendación sea explicable, verificable y registrada. Este modelo responde a las exigencias del entorno regulatorio español, especialmente ante normativas como Verifactu, que requieren control, trazabilidad e inalterabilidad en los procesos financieros.
Un ecosistema abierto para partners y desarrolladores
Sage también ha ampliado su plataforma para facilitar la creación de soluciones basadas en IA por parte de terceros. Entre las novedades destacan herramientas como AI Gateway, Agent Builder o un marketplace de agentes, que permitirán desarrollar soluciones especializadas por sector.
Este ecosistema se apoya en la colaboración con Amazon Web Services (AWS), proporcionando la infraestructura necesaria para escalar estas capacidades.
La IA como palanca de transformación para las pymes
El lanzamiento llega en un contexto marcado por la digitalización de las pymes españolas y la creciente adopción de tecnologías como la inteligencia artificial y la facturación electrónica. Según datos de Sage, aunque 9 de cada 10 empresas que han adoptado factura electrónica ya usan IA o cloud, todavía un 60% sigue procesando facturas manualmente.
En este escenario, los agentes de IA se posicionan como una herramienta clave para mejorar la eficiencia, reducir tareas repetitivas y facilitar una toma de decisiones basada en datos, contribuyendo a la competitividad del tejido empresarial.
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